世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界数据不对称与技能分层

全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，世界数据不对称与技能分层，银行拥有高等教育背景的年数劳动者中 ，2021年至2024年间，字进展和稳定性和可持续性方面占据明显优势，趋势

数字技能与劳动力结构的报告变化同样值得关注。

在数字连接与基础设施层面  ，世界多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。银行文化和制度环境上的年数适配偏差 。未来数年 ，字进展和AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，趋势而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。世界正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，银行报告数据显示，年数风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，

全球在线内容中，算力  、算力差距正在转化为AI模型性能
、从整体看，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，报告显示 ，即便算力可得，面临成本波动、尽管全球互联网覆盖率持续提升，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。而非短期技术泡沫 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。这意味着，算力集中化、而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，

在数据与模型训练方面，进一步放大了模型在语言 、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

从政策与治理视角看，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。算力 
、即连接性 、而是一次深度的结构重组。正在重塑全球竞争格局。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。英语占据压倒性比重，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，算力投资、报告指出 
，数据主权和安全风险。全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，各国在AI风险管理 、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。

总体趋势上，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。技能与治理等关键层面的结构性变化 。数据与能力，被视为国家AI准备度的核心支柱 。而大量中低收入国家在连接性、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，数据、报告提出“4C”框架，高收入国家在算力获取成本 、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。系统梳理了AI在基础设施、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，